إعلان عن مباراة توظيـف (05) أساتذة محاضرين بالمعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي بالرباط يوم 04 و 05 فبراير 2025

 

📢 إعلان عن مباراة توظيـف (05) أساتذة محاضرين بالمعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي بالرباط يوم 04 و 05 فبراير 2025

🏛️ المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
📅 التاريخ: 04 و 05 فبراير 2025
📍 المكان: الرباط

💼 المنصب المطلوب:
📖 (05) أساتذة محاضرين

🎓 التخصصات المطلوبة:

1️⃣ الإحصاء
2️⃣ الاقتصاد التطبيقي
3️⃣ تحليل البيانات
4️⃣ البحث العملياتي
5️⃣ الذكاء الاصطناعي

📜 المرجع القانوني:

📂 وفقًا لقرار المندوب السامي للتخطيط رقم 2024/436 بتاريخ 20 دجنبر 2024.

🛠️ شروط الترشح:

• 📚 الحصول على شهادة الدكتوراه أو ما يعادلها.
• 🧑‍🏫 خبرة أكاديمية أو بحثية ذات صلة بالتخصص.

📩 للتقديم:

• إرسال الطلبات إلى الإدارة العامة للمعهد قبل: 20 يناير 2025. 

🎓 التخصصات المطلوبة:

1️⃣ العلوم الاقتصادية / الرياضيات التطبيقية على الاقتصاد / الرياضيات التطبيقية على المالية
📄 الملفات الشخصية المطلوبة: (02 وظيفة)

• حاصل على درجة الدكتوراه في:
  • الاقتصاد: (الاقتصاد الكلي، الاقتصاد القياسي الجزئي، اقتصاديات التنمية...).
  • الرياضيات التطبيقية على الاقتصاد: (نظرية الألعاب، تصميم السوق...).
  • الرياضيات التطبيقية على التمويل: (التمويل الرياضي، الاقتصاد القياسي للتمويل).
    🌟 المهام:
• التدريس (دورات وبرامج عملية).
• الإشراف على الطلاب والمتدربين.
• المساهمة في الأنشطة البحثية.

2️⃣ الإحصاء / الملف الاكتواري
📄 الملفات الشخصية المطلوبة: (01 وظيفة)

• حاصل على درجة الدكتوراه في الإحصاء أو العلوم الاكتوارية أو تخصص ذي صلة.
  🌟 المهام:
• التدريس في الإحصاء والعلوم الاكتوارية.
• الإشراف على الطلاب والمتدربين.
• تطوير الأبحاث وبرامج التعليم المستمر.

3️⃣ الإحصاء / الديموغرافيا
📄 الملفات الشخصية المطلوبة: (01 وظيفة)

• حاصل على درجة الدكتوراه في الإحصاء أو الديموغرافيا.
  🌟 المهام:
• التدريس في الإحصاء والديموغرافيا.
• الإشراف على الطلاب والمتدربين.
• تطوير الأبحاث وبرامج التعليم المستمر.  

4️⃣ الرياضيات التطبيقية (البحث التشغيلي والتحسين)
📄 الملفات الشخصية المطلوبة: (01 وظيفة)

• حاصل على درجة الدكتوراه في الرياضيات التطبيقية مع تخصص في البحث التشغيلي.
• خبرة أو درجة ماجستير في تطبيقات علوم البيانات في بحوث العمليات.
• سجل علمي قوي مع مساهمات منشورة في مجلات علمية معروفة.
  🔧 المهارات المطلوبة:
• نمذجة البحوث التشغيلية.
• تطوير خوارزميات تحسين (حتمية وعشوائية).
• خبرة في الحوسبة عالية الأداء.
• إلمام بعلوم البيانات (التعلم الآلي، التعلم العميق...).
  🌟 المهام:
• تدريس الرياضيات والبحث التشغيلي.
• الإشراف على طلاب الهندسة والماجستير والدكتوراه.
• المساهمة في تطوير برامج التعليم والأبحاث. 

🗂️ ملف الترشيح:

1️⃣ الوثائق المطلوبة:

• 📝 طلب المشاركة في المباراة.
• 🆔 خمسة (05) نسخ مصورة من البطاقة الوطنية للتعريف، مشهود على مطابقتها للأصل.
• 📄 خمسة (05) نسخ من السيرة الذاتية.
• 🎓 خمسة (05) نسخ مصورة من الشهادات والمؤهلات، مشهود على مطابقتها للأصل.
• 📜 خمسة (05) نسخ من أطروحة الدكتوراه.
• 📚 خمسة (05) نسخ من مجموع أعمال البحث المنجزة (مقالات، مؤلفات، دراسات مونوغرافية...).

2️⃣ ملاحظات هامة:

• 📂 بالنسبة للشهادات الأجنبية: يجب إرفاقها بنسخة من شهادة المعادلة.
• 🏢 الموظفون: يجب إرفاق الترخيص بالمشاركة في المباراة.
• ⏳ آخر أجل لإيداع الملفات: 15 يناير 2025 على الساعة الرابعة والنصف عصرًا.

3️⃣ طرق الإيداع:

• تقديم الملفات مباشرة في:
  كتابة مديرية المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي، شارع علال الفاسي، مدينة العرفان، الرباط.
  📞 الهاتف: 0537774859 / 0537774860
  📠 الفاكس: 0537779457

• أو عبر البريد الإلكتروني حسب التخصص المطلوب:

  • 📧 العلوم الاقتصادية: rec.eco@insea.ac.ma
  • 📧 الإحصائيات: rec.sta@insea.ac.ma
  • 📧 الرياضيات: rec.mat@insea.ac.ma

تفاصيل المباراة

إذا كنت تفكر في الترشح لمثل هذه المناصب الأكاديمية أو تسعى للتطور في هذا المجال، فإليك بعض النصائح المهمة:

1. تحسين ملفك الأكاديمي:

• المؤهلات العلمية:
  تأكد من أن لديك درجة الدكتوراه في تخصصك الأساسي أو مجال ذي صلة. إذا كنت حاصلاً على شهادة أجنبية، احرص على الحصول على شهادة المعادلة.

• الأبحاث والمنشورات:

  • انشر مقالاتك البحثية في مجلات علمية مرموقة ومحكمة دوليًا.
  • ركز على جودة الأبحاث وليس الكمية فقط. اختر مواضيع ذات صلة بمجالك وأظهر الابتكار فيها.

• التخصص الدقيق:
  أن يكون لديك تخصص واضح ودقيق يتماشى مع الاحتياجات المعلنة (مثلاً: الاقتصاد الكلي، الإحصائيات التطبيقية، الرياضيات التطبيقية...).

2. تطوير مهاراتك التقنية والتعليمية:

• التدريس:

  • شارك في برامج تدريبية لتعزيز مهارات التدريس.
  • طور أساليب مبتكرة تدمج التقنيات الحديثة، مثل التعلم الإلكتروني.

• المهارات التقنية:

  • أظهر إلمامك بالأدوات البرمجية ذات الصلة بمجالك (مثل R، Python، MATLAB، أو SAS للإحصائيات).
  • إذا كنت تعمل في الرياضيات التطبيقية أو علوم البيانات، ركز على أدوات مثل TensorFlow أو PyTorch.

3. التحضير للمقابلة:

• الاستعداد البحثي:
  كن جاهزًا لشرح أبحاثك بوضوح وإظهار قيمتها المضافة في مجال التعليم والبحث.

• الإجابة على الأسئلة التخصصية:
  أظهر فهمك العميق للتخصص المطلوب وقدرتك على ربطه بواقع التدريس والبحث.

• الاهتمام بالمؤسسة:
  تعرف على تاريخ المعهد، برامجه الأكاديمية، وأهم التحديات التي تواجهه، وقدم أفكارًا للمساهمة في تطوره.

4. تطوير شبكة علاقاتك:

• المؤتمرات وورش العمل:
  احضر الفعاليات العلمية وشارك فيها لبناء شبكة علاقات مع زملاء في نفس المجال.

• التعاون البحثي:
  تعاون مع باحثين آخرين في أبحاث مشتركة، خاصة مع من يعملون في مجالك أو لديهم خبرة في التدريس العالي.

5. التوازن بين البحث والتعليم:

• كن مستعدًا لتحقيق التوازن بين متطلبات التدريس والإشراف الأكاديمي والعمل البحثي.
• اعمل على تصميم خطط دراسية جذابة، واستخدام أساليب تعليمية متميزة.

6. تحسين ملف الترشيح:

• السيرة الذاتية:
  اجعلها منظمة وواضحة، مع التركيز على الإنجازات الأكاديمية والبحثية.

• ملف الأعمال:
  أرفق نماذج من أبحاثك المنشورة والمواد التي قمت بتدريسها.

• الأطروحة:
  إذا كانت أطروحتك تناسب أحد التخصصات المطلوبة، سلط الضوء على أهميتها وأثرها في المجال.

7. التطور المهني:

• لا تتوقف عن التعلم. احرص على حضور دورات تعليم مستمر أو برامج تدريبية لتطوير نفسك علميًا ومهنيًا.
• استكشف موضوعات جديدة تهم المجتمع الأكاديمي مثل الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات الضخمة، أو تطبيقات الاقتصاد الرقمي.  

تطوير المهارات التقنية والتعليمية أمر ضروري للنجاح في المجال الأكاديمي، خاصة إذا كنت ترغب في التفوق كأستاذ محاضر أو باحث. إليك خطوات عملية ومصادر مفيدة تساعدك على تحسين هذه المهارات:

أولاً: تطوير المهارات التقنية

1. إتقان الأدوات البرمجية المتخصصة:

لكل مجال أكاديمي أدوات برمجية خاصة. تعلم استخدامها وإتقانها يعزز من إمكانياتك البحثية.

• الإحصاء وتحليل البيانات:

  • Python (مكتبات مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، Scikit-learn).
  • R (ggplot2، dplyr، Shiny).
  • SAS أو SPSS.

• الرياضيات التطبيقية:

  • MATLAB.
  • Wolfram Mathematica.
  • LaTeX لكتابة المعادلات والأبحاث الأكاديمية بشكل احترافي.

• البحث العملياتي والتحسين:

  • Gurobi، CPLEX، أو PuLP لحل مشاكل التحسين.
  • Python مع مكتبات مثل SciPy وPyomo.

• علوم البيانات والتعلم الآلي:

  • TensorFlow، PyTorch، Keras للتعلم الآلي والتعلم العميق.
  • Hadoop أو Spark لتحليل البيانات الضخمة.

2. الحوسبة عالية الأداء (HPC):

إذا كنت تعمل في مجالات تتطلب نمذجة رياضية معقدة، اكتسب خبرة في الحوسبة عالية الأداء باستخدام أنظمة مثل MPI أو OpenMP.

3. التعلم المستمر:

• احضر دورات عبر الإنترنت مثل:

  • Coursera، edX: (Data Science، Machine Learning).
  • Khan Academy: (أساسيات الإحصاء والرياضيات).
  • MIT OpenCourseWare: (دورات مجانية في الرياضيات التطبيقية).

• تابع الندوات والمؤتمرات في مجالك لتتعرف على أحدث التطورات.

4. تطوير البرمجيات التعليمية:

• استخدم أدوات مثل Microsoft Excel، Tableau، أو برامج تطوير تطبيقات الويب التفاعلية مثل Shiny أو Streamlit لتبسيط عرض المواد المعقدة للطلاب.

ثانيًا: تطوير المهارات التعليمية

1. اكتساب طرق التدريس الحديثة:

• تصميم المناهج:

  • خطط للدورات الدراسية بحيث تكون متوازنة بين النظرية والتطبيق.
  • صمم مواد تعليمية جذابة باستخدام أدوات مثل PowerPoint، Prezi، أو Canva.

• التفاعل مع الطلاب:

  • استخدم التعلم النشط (Active Learning)، مثل المناقشات، المشاريع الجماعية، والعروض التقديمية.
  • استخدم تقنيات الاستقصاء لجعل الطلاب يكتشفون الإجابات بأنفسهم.

2. استخدام التكنولوجيا في التدريس:

• منصات التعليم الإلكتروني:
  • Moodle، Blackboard، Google Classroom.
• أدوات التفاعل الفوري:
  • Mentimeter، Kahoot، Poll Everywhere لجعل المحاضرات تفاعلية.

3. المهارات الشخصية (Soft Skills):

• تعلم كيفية تقديم المعلومات بشكل بسيط وواضح.
• طوّر مهارات التواصل الفعال مع الطلاب والزملاء.
• استمع لتغذية راجعة من الطلاب لتحسين أساليبك.

4. الإشراف الأكاديمي:

• طوّر مهارات الإشراف على الأبحاث من خلال حضور ورش عمل حول الإرشاد الأكاديمي.
• تعلم كيفية دعم الطلاب في اختيار موضوعات أبحاثهم وتوجيههم خلال الكتابة والنشر.

ثالثًا: دمج المهارات التقنية والتعليمية

1. استخدام البرمجيات لتحسين التدريس:

   • أنشئ محاكاة تفاعلية باستخدام Python أو MATLAB لتوضيح النظريات المعقدة.
   • استخدم أدوات التحليل الإحصائي أثناء شرح المفاهيم الرياضية أو الاقتصادية.

2. ربط التدريس بالبحث:

   • قدم أمثلة عملية من أبحاثك خلال المحاضرات لإلهام الطلاب وربطهم بالواقع.
   • استخدم المشاريع الصفية كفرصة لتطوير أفكار بحثية.

3. التعلم الذاتي المستمر:

   • اشترك في دورات تدريبية لتحسين معرفتك بأحدث تقنيات التدريس والتعليم الإلكتروني.

مصادر للتعلم:

• منصات تعليمية:
  • Coursera، Udemy، Khan Academy، edX.
• كتب تعليمية:
  • "The Art of Statistics" by David Spiegelhalter.
  • "Deep Learning" by Ian Goodfellow et al.
• مجلات علمية:
• IEEE (للبحث العلمي في الحوسبة).
• Elsevier (في الرياضيات والإحصاء). 

التحضير للمقابلة من أهم الخطوات التي تساعدك على التميز وإثبات جدارتك. إليك دليلًا شاملًا للتحضير للمقابلة الأكاديمية:

أولاً: فهم متطلبات الوظيفة

1. اقرأ الإعلان بدقة:

   • تأكد من فهمك التام للتخصص المطلوب والمسؤوليات المعلن عنها.
   • ركز على المهارات والخبرات المحددة التي ذكرها الإعلان.

2. ابحث عن المؤسسة:

   • تعرف على تاريخ المعهد، برامجه، وأهدافه.
   • اطلع على البحوث السابقة والأنشطة الأكاديمية للمؤسسة، وحاول معرفة رؤيتها وتوجهها.

ثانيًا: التحضير الفني والعلمي

1. استعد لعرض أبحاثك:

   • اختر أبرز أعمالك البحثية واشرح أهدافها، منهجيتها، وأهم نتائجها.
   • ركز على كيف يمكن لأبحاثك أن تسهم في تطوير المؤسسة أو التخصص.

2. راجع مجالك الأكاديمي:

   • كن مستعدًا للإجابة عن أسئلة تقنية متعلقة بتخصصك.
   • اطلع على أحدث التطورات والأبحاث العلمية في مجالك.

3. صمم خطة للتدريس والبحث:

   • حضّر فكرة واضحة عن كيف ستساهم في التدريس وتطوير المناهج.
   • قدم تصورًا لخطة بحثية مستقبلية وكيف يمكن أن تتكامل مع أولويات المؤسسة.

ثالثًا: التحضير الشخصي

1. المظهر:

   • ارتدِ ملابس رسمية تعكس احترامك للمؤسسة والموقف.

2. اللغة والتواصل:

   • تدرب على تقديم نفسك بثقة وبوضوح.
   • استخدم لغة أكاديمية مناسبة عند شرح أفكارك.

3. التحدث عن نقاط القوة:

   • ركز على إنجازاتك الأكاديمية والبحثية.
   • اشرح كيف يمكن لخبراتك أن تضيف قيمة للمؤسسة.

رابعًا: التحضير العملي للمقابلة

1. العرض التقديمي:

   • قد يُطلب منك تقديم عرض تقديمي. جهز عرضًا منظمًا ومرئيًا (PowerPoint أو Prezi).
   • ركز على موضوعك البحثي أو خطتك التدريسية، وقدمها بشكل مبسط وجذاب.

2. الإجابة على الأسئلة الشائعة:

   • لماذا اخترت التقدم لهذه الوظيفة؟
   • كيف ستساهم في تطوير التدريس والبحث في المؤسسة؟
   • كيف ستتعاون مع الزملاء وتشارك في الأنشطة الأكاديمية؟
   • ما هي خططك المستقبلية في التدريس والبحث؟

3. الأسئلة التقنية:

   • استعد لأسئلة متخصصة في مجالك (مثلاً: منهجيات البحث، البرمجيات المستخدمة، تطبيقات معينة).
   • كن جاهزًا لتوضيح أمثلة من أبحاثك باستخدام الأدوات التقنية التي تتقنها.

4. الإجابة على أسئلة المواقف:

   • كيف تتعامل مع طلاب غير متفوقين؟
   • كيف تساهم في حل مشكلة بحثية أو تدريسية في القسم؟

5. الأسئلة المفتوحة:

   • احضر سؤالًا أو اثنين لطرحهما على اللجنة، مثل:
     • ما هي أولويات القسم في البحث والتدريس؟
     • هل هناك مشاريع بحثية تركز عليها المؤسسة حاليًا؟

خامسًا: إدارة وقت المقابلة

1. الالتزام بالوقت:

   • إذا طلب منك عرض تقديمي، تأكد من التزامك بالوقت المخصص.
   • نظم إجاباتك لتكون مختصرة ولكن شاملة.

2. التحكم في التوتر:

   • مارس التحدث أمام أصدقائك أو زملائك لتخفيف القلق.
   • تنفس بعمق قبل المقابلة للحفاظ على الهدوء.

سادسًا: الأسئلة التي قد تواجهها

أسئلة شخصية:

• عرفنا بنفسك.
• لماذا اخترت هذا التخصص؟
• ما الذي يجعلك مرشحًا مناسبًا لهذه الوظيفة؟

أسئلة بحثية:

• ما هو موضوع بحثك الحالي؟
• كيف تخطط لتطوير أبحاثك في المستقبل؟
• كيف تتعامل مع تحديات البحث؟

أسئلة تدريسية:

• ما هي فلسفتك في التدريس؟
• كيف تشرح موضوعًا معقدًا لطلاب مبتدئين؟
• كيف تحفز الطلاب على التفكير النقدي؟