المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي يعلن عن تنظيم مباراة لتوظيف 05 أساتذة محاضرين يومي 04 و05 فبراير 2025

 

📚 المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي يعلن عن توظيف أساتذة محاضرين 📊🎓

📢 يعلن المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي بالرباط عن تنظيم مباراة توظيف 05 أساتذة محاضرين يومي 04 و05 فبراير 2025 في التخصصات التالية:

1️⃣ العلوم الاقتصادية / الرياضيات المطبقة على الاقتصاد / الرياضيات المطبقة على المالية (📌 02 مناصب)
2️⃣ الإحصاء / الاكتواريات (📌 01 منصب)
3️⃣ الإحصاء / الديموغرافيا (📌 01 منصب)
4️⃣ الرياضيات التطبيقية (البحث في العمليات والتحسين) (📌 01 منصب)

📝 شروط الترشح:
✔️ دكتوراه في التخصص المطلوب.
✔️ خبرة أكاديمية وبحثية موثقة بمنشورات علمية.
✔️ إتقان أدوات وتقنيات علوم البيانات (التعلم الآلي، التحليل متعدد المعايير، المحاكاة).
✔️ تطوير خوارزميات التحسين واستخدامها في بيئات الحوسبة عالية الأداء.

🔎 مهام المترشحين:
📚 تقديم محاضرات، أعمال موجهة وعملية.
🔬 المساهمة في البحث العلمي وبرامج التكوين.
👨‍🎓 تأطير الطلبة في سلك المهندسين، الماستر والدكتوراه.

📂 ملف الترشيح:
1️⃣ طلب المشاركة في المباراة.
2️⃣ 5 نسخ مصادق عليها من بطاقة التعريف الوطنية.
3️⃣ 5 نسخ من السيرة الذاتية.
4️⃣ 5 نسخ مصادق عليها من الشهادات والمؤهلات.
5️⃣ 5 نسخ من أطروحة الدكتوراه.
6️⃣ 5 نسخ من الأعمال البحثية (مقالات، مؤلفات، دراسات).
📄 ملاحظة:

• تصريح بالمشاركة بالنسبة للموظفين.
• الشهادات الأجنبية يجب أن ترفق بشهادة المعادلة.

📅 آخر أجل لإيداع الملفات: 15 يناير 2025 على الساعة 16:30.

📍 مكان الإيداع: كتابة مديرية المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي، شارع علال الفاسي، مدينة العرفان، الرباط.

📧 إرسال الملفات عبر البريد الإلكتروني حسب التخصص:

• Sciences économiques: rec.eco@insea.ac.ma
• Statistiques: rec.sta@insea.ac.ma
• Mathématiques: rec.mat@insea.ac.ma

إليك بعض النصائح المهمة للترشح لهذه الوظائف الأكاديمية المرموقة في المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي (INSEA):

📚 1. تعزيز الملف الأكاديمي

• احرص على أن تكون سيرتك الذاتية منظمة وتُبرز خبراتك البحثية والتدريسية بوضوح.
• ركّز على نشر أبحاثك في مجلات علمية محكمة ومفهرسة دوليًا.
• قم بإبراز مشاركاتك في مؤتمرات علمية وورش عمل دولية.

📝 2. إعداد ملف الترشيح بعناية

• تأكد من أن جميع الوثائق المطلوبة مكتملة ومطابقة للأصل.
• قم بإعداد طلب المشاركة بطريقة رسمية ومنظمة مع ذكر دقيق للتخصص الذي تتقدم إليه.
• إذا كنت موظفًا، لا تنسَ إرفاق ترخيص بالمشاركة.

🎯 3. إبراز الكفاءات التقنية والعلمية

• للمتخصصين في الرياضيات التطبيقية، من الضروري إظهار الكفاءة في:
  • نماذج البحث العملياتي والتحسين.
  • علوم البيانات (تعلم الآلة، التعلم العميق).
  • تطوير الخوارزميات واستخدام أدوات الحوسبة عالية الأداء.
• للمتخصصين في الإحصاء والديموغرافيا، يُفضل امتلاك خبرة في:
  • تحليل البيانات الإحصائية.
  • النمذجة الديموغرافية.
  • استخدام أدوات مثل R، Python، SAS.

💼 4. إظهار الخبرة في التدريس

• إذا كانت لديك خبرة في التدريس الجامعي أو الإشراف على مشاريع، قم بتوضيحها مع أمثلة ملموسة.
• وضّح قدرتك على إعداد وتقديم محاضرات وأعمال تطبيقية بأساليب مبتكرة.

🔍 5. التحضير للمقابلة العلمية

• كن مستعدًا للحديث عن مشاريعك البحثية بالتفصيل وأهميتها العلمية.
• قد يتم اختبارك في قدرتك على شرح مفاهيم معقدة بوضوح، لذا تدرب على ذلك.
• أظهر استعدادك للمساهمة في البحث العلمي والتأطير الأكاديمي.

⏳ 6. احترام الآجال المحددة

• لا تؤجل تجهيز ملفك حتى اللحظات الأخيرة. تأكد من إيداعه قبل 15 يناير 2025.
• تحقق من صحة عناوين البريد الإلكتروني قبل الإرسال.

🌟 7. تطوير المهارات الشخصية

• طوّر مهاراتك في التواصل الأكاديمي والعمل ضمن فريق بحثي.
• أظهر روح المبادرة في اقتراح أفكار بحثية جديدة أو مشاريع تطويرية.

للمتخصصين في الرياضيات التطبيقية، من الضروري إظهار الكفاءة في المجالات التالية:

🔎 1. نماذج البحث العملياتي والتحسين (Operations Research & Optimization)

• القدرة على تصميم وتطوير نماذج رياضية لحل مشكلات معقدة في إدارة العمليات واتخاذ القرار.
• إتقان خوارزميات التحسين مثل:
  • Linear Programming (LP) – البرمجة الخطية.
  • Integer Programming (IP) – البرمجة العددية الصحيحة.
  • Stochastic Optimization – التحسين العشوائي.
  • Metaheuristics – الخوارزميات التقديرية مثل Genetic Algorithms وSimulated Annealing.

💻 2. تطبيقات علوم البيانات (Data Science Applications)

• الكفاءة في تحليل البيانات الضخمة واستخدام أدوات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning).
• خبرة في أدوات البرمجة مثل:
  • Python (مكتبات مثل NumPy، Pandas، SciPy، Scikit-learn).
  • R لتحليل البيانات الإحصائية.
  • MATLAB لتطبيقات النمذجة الرياضية.

⚙️ 3. تطوير الخوارزميات (Algorithm Development)

• مهارة في تصميم وتطوير خوارزميات التحسين وتطبيقها على مشاكل حقيقية.
• القدرة على تحليل الأداء الحسابي وتحسينه باستخدام تقنيات الحوسبة عالية الأداء (High-Performance Computing).

📊 4. أدوات وتقنيات متقدمة

• إتقان برامج وأدوات متخصصة مثل:
  • Gurobi وCPLEX لحل مشكلات التحسين.
  • Simulink للمحاكاة والنمذجة.
  • TensorFlow وPyTorch لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

📈 5. التحليل متعدد المعايير (Multi-Criteria Analysis)

• خبرة في تحليل القرار متعدد الأهداف وتطبيقاته في تحسين الأداء وتوزيع الموارد.
• فهم عميق لمفاهيم نظرية القياس والاستدلال الرياضي.

🤝 6. المشاريع التطبيقية والبحثية

• مشاركة فعالة في مشاريع بحثية تطبيقية مرتبطة بمشكلات صناعية أو اقتصادية.
• القدرة على العمل ضمن فرق بحثية متعددة التخصصات وتقديم حلول مبتكرة.

🎓 7. مهارات التدريس والتأطير الأكاديمي

• الاستعداد لتقديم دروس نظرية، أعمال موجهة، وأعمال تطبيقية في الرياضيات التطبيقية.
• الإشراف على مشاريع التخرج وأطروحات البحث في سلكي الماستر والدكتوراه.

للمتخصصين في الإحصاء والديموغرافيا، يُفضل امتلاك خبرة في المجالات التالية:

📊 1. تحليل البيانات الإحصائية (Statistical Data Analysis)

• إتقان الأساليب الإحصائية المتقدمة مثل:
  • الاستدلال الإحصائي (Statistical Inference).
  • تحليل الانحدار (Regression Analysis).
  • النماذج الخطية والعامة (GLM).
  • النماذج العشوائية (Stochastic Models).
• القدرة على التعامل مع البيانات الضخمة (Big Data) واستخلاص نتائج دقيقة.

📈 2. النمذجة الديموغرافية (Demographic Modeling)

• خبرة في بناء وتحليل النماذج السكانية مثل:
  • نماذج النمو السكاني.
  • تحليل الخصوبة والوفيات.
  • الهجرة السكانية.
• استخدام أدوات إحصائية لدراسة تأثير العوامل الاجتماعية والاقتصادية على السكان.

💻 3. إتقان أدوات البرمجة والتحليل (Statistical Software & Programming)

• مهارة في استخدام برامج التحليل الإحصائي مثل:
  • R لتحليل البيانات والإحصاء التطبيقي.
  • Python (مكتبات مثل Pandas، NumPy، Statsmodels).
  • SAS وSPSS للبيانات الاجتماعية والديموغرافية.
  • Stata لتحليل البيانات الاقتصادية والديموغرافية.

📉 4. تصميم وتنفيذ المسوح (Survey Design & Implementation)

• خبرة في تصميم الاستبانات وإجراء المسوح الإحصائية والديموغرافية.
• مهارة في أخذ العينات (Sampling Techniques)، مثل:
  • العينات العشوائية البسيطة.
  • العينات الطبقية.
  • العينات العنقودية.

📊 5. التحليل الديموغرافي التطبيقي (Applied Demographic Analysis)

• القدرة على تحليل البيانات السكانية لدعم السياسات العامة والتخطيط التنموي.
• استخدام الأدوات والنماذج لتقديم توقعات سكانية دقيقة.

🌍 6. استخدام قواعد البيانات والمصادر المفتوحة

• التعامل مع قواعد البيانات الديموغرافية مثل:
  • قاعدة بيانات الأمم المتحدة السكانية.
  • World Bank Data.
  • Demographic and Health Surveys (DHS).

📚 7. المساهمة في البحث العلمي (Scientific Research Contribution)

• نشر الأبحاث في مجلات علمية محكمة.
• المشاركة في مؤتمرات علمية وورش عمل متخصصة في الإحصاء والديموغرافيا.

🎓 8. مهارات التدريس والتأطير الأكاديمي

• تقديم محاضرات وأعمال تطبيقية في الإحصاء والديموغرافيا.
• تأطير مشاريع البحث وأطروحات الماستر والدكتوراه.

للمترشحين إلى منصب أستاذ محاضر في المعهد الوطني للإحصاء والاقتصاد التطبيقي، تعد المساهمة في البحث العلمي وبرامج التكوين جزءًا أساسيًا من المهام الأكاديمية. إليك كيف يمكن تحقيق ذلك بفعالية:

🔬 المساهمة في البحث العلمي (Scientific Research Contribution)

1. إنتاج أبحاث علمية ذات جودة عالية

   • نشر مقالات في مجلات علمية محكمة ومفهرسة دوليًا (Scopus، Web of Science).
   • التركيز على مواضيع بحثية حديثة مثل:
     • الذكاء الاصطناعي في الإحصاء.
     • نماذج التحليل الاقتصادي والمالي.
     • الديموغرافيا الرقمية والتحليل السكاني.

2. المشاركة في مشاريع بحثية وطنية ودولية

   • الانخراط في مشاريع بحثية تمولها جهات وطنية ودولية.
   • التعاون مع جامعات ومراكز بحثية عبر شراكات أكاديمية.

3. الحصول على تمويلات بحثية

   • إعداد و تقديم طلبات تمويل لمشاريع بحثية من مؤسسات داعمة مثل:
     • المركز الوطني للبحث العلمي والتقني (CNRST).
     • برامج الاتحاد الأوروبي للبحث والابتكار (Horizon Europe).

4. تنظيم والمشاركة في المؤتمرات العلمية

   • تنظيم ندوات وورش عمل علمية بالمعهد.
   • تقديم عروض بحثية في مؤتمرات محلية ودولية لتعزيز حضور المعهد أكاديميًا.

5. تأطير الطلبة الباحثين

   • الإشراف على أطروحات الدكتوراه وأبحاث الماستر.
   • دعم الطلبة في نشر أبحاثهم والمشاركة في المؤتمرات.

🎓 المساهمة في برامج التكوين (Training & Academic Programs)

1. تطوير محتوى البرامج الأكاديمية

   • تحديث وتطوير المقررات الدراسية لتواكب أحدث المستجدات العلمية.
   • تصميم برامج تكوين حديثة في مجالات:
     • البيانات الضخمة (Big Data).
     • التحليل الكمي (Quantitative Analysis).
     • البحث العملياتي والتحسين (Operations Research & Optimization).

2. التدريس والإشراف الأكاديمي

   • تقديم محاضرات، أعمال موجهة، وأعمال تطبيقية للطلبة في جميع المستويات.
   • الإشراف على مشاريع التخرج لطلبة سلك المهندسين والماستر.

3. تنظيم ورش عمل ودورات تكوينية

   • تقديم دورات تدريبية متخصصة في البرامج الإحصائية وأدوات تحليل البيانات.
   • تنظيم ورش عمل تطبيقية في تحليل البيانات، النمذجة، والتحسين.

4. المشاركة في برامج التكوين المستمر

   • إعداد وتقديم دورات تكوين مستمر لفائدة المهنيين والباحثين في القطاعين العام والخاص.
   • تطوير برامج التعليم الإلكتروني (E-learning) لتوسيع نطاق الاستفادة من التكوين الأكاديمي.

5. تعزيز الشراكات الأكاديمية والصناعية

   • العمل على توقيع اتفاقيات تعاون مع مؤسسات أكاديمية وصناعية لتطوير برامج التكوين.
   • إشراك الطلبة في مشاريع تطبيقية مرتبطة بسوق الشغل.

🎓 تأطير الطلبة في سلك المهندسين، الماستر والدكتوراه

يُعتبر تأطير الطلبة من المهام الأساسية التي يقوم بها الأستاذ المحاضر لدعم وتطوير قدرات الطلبة الأكاديمية والبحثية. يتطلب ذلك تقديم الإرشاد الأكاديمي والعلمي في مختلف المراحل الدراسية، مع التركيز على تنمية مهارات البحث والابتكار.

👨‍💻 1. تأطير طلبة سلك المهندسين

• الإشراف على مشاريع التخرج (PFE):

  • اقتراح مواضيع حديثة ومبتكرة تتماشى مع متطلبات سوق الشغل.
  • توجيه الطلبة في تحليل المشكلات، تصميم الحلول، وتنفيذ النماذج التطبيقية.
  • تشجيع الطلبة على استخدام البرمجيات المتخصصة (مثل Python، MATLAB، R) في مشاريعهم.

• دمج الطلبة في مشاريع بحثية تطبيقية:

  • إشراك الطلبة في مشاريع بحثية تطبيقية بالتعاون مع شركات أو مؤسسات عمومية.
  • تنظيم زيارات ميدانية وورش تطبيقية لربط الجانب النظري بالتطبيقي.

• تنمية المهارات الشخصية والمهنية:

  • تطوير مهارات العرض والتواصل.
  • تعزيز ثقافة العمل الجماعي وإدارة المشاريع.

📚 2. تأطير طلبة سلك الماستر

• الإشراف على بحوث الماستر:

  • تقديم الدعم الأكاديمي والمنهجي في اختيار مواضيع البحث وصياغة الإشكاليات.
  • توجيه الطلبة في جمع البيانات، تحليلها، وتفسير النتائج.

• دمج الطلبة في فرق البحث:

  • إشراك طلبة الماستر في المختبرات البحثية والمشاريع العلمية القائمة.
  • تشجيعهم على نشر أبحاثهم في مجلات علمية ومشاركة أبحاثهم في مؤتمرات.

• تنمية مهارات البحث العلمي:

  • تدريب الطلبة على تقنيات الكتابة الأكاديمية.
  • توجيههم في استخدام أدوات البحث العلمي مثل Zotero وMendeley.

📖 3. تأطير طلبة سلك الدكتوراه

• إعداد مشاريع بحثية متميزة:

  • مساعدة الطلبة في تحديد إشكاليات بحثية ذات صلة بالمجالات العلمية المتطورة.
  • توجيههم نحو استخدام مناهج بحث متقدمة وتقنيات حديثة في التحليل.

• التوجيه العلمي والمرافقة المستمرة:

  • عقد اجتماعات دورية لتقييم تقدم البحث وتقديم التوجيهات.
  • تحفيز الطلبة على نشر مقالات علمية في مجلات دولية مرموقة.

• تشجيع الانفتاح العلمي:

  • دعم المشاركة في مؤتمرات دولية لتقديم نتائج الأبحاث.
  • المساهمة في بناء شبكات أكاديمية مع باحثين دوليين.

• إعداد الطلبة لمسارات مهنية وأكاديمية:

  • تدريب الطلبة على إعداد العروض العلمية والمشاركة في مناقشة الأطروحات.
  • توجيههم نحو فرص البوست دكتوراه أو المناصب الأكاديمية.